SKILLEMALL.ai

CD health-score-pro

Помощник по управлению здоровьем — система управления здоровьем на основе данных, основанная на консенсусе десяти популярных книг о здоровье. **Быстрые кодовые слова**: запись здоровья, анализ питания, оценка здоровья, еженедельный отчет, ежемесячный отчет. **Естественное срабатывание**: запись питания, запрос питательных веществ, анализ состояния здоровья, управление добавками. Поддерживает многоязычность, многопользовательский режим, автоматическое распознавание часового пояса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发…»

健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。

ClawHub Agent Skills автор: Xiaolong Hong v1.6.1 MIT-0 27 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 557 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 10 дн назад

Помощник по управлению здоровьем — система управления здоровьем на основе данных, основанная на консенсусе десяти популярных книг о здоровье.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 168
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2557 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2113 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This health-tracking skill is not clearly malicious, but its GitHub backup design can over-share sensitive health data and uses unsafe shell configuration handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.