BF industry-information
Навык мониторинга отраслевых новостей и общественного мнения. Использует API FEEDAX для запроса новостей и тенденций общественного мнения в определенной отрасли, поддерживает классификацию отраслей CSRC и Shenwan, предоставляет многомерные данные, такие как анализ настроений, оценка позитивных/негативных тенденций в отрасли, анализ популярности новостей. Сценарии использования: пользователи исследуют тенденции в отрасли, анализируют общественное мнение в отрасли, сравнивают отрасли, оценивают инвестиционные риски в отрасли, понимают влияние политики на отрасль, отслеживают горячие события в отрасли, исследуют отраслевую конфигурацию и т. д. Примеры триггеров: «Как дела в сфере недвижимости в последнее время?», «Запросить динамику в сфере искусственного интеллекта», «Негативные новости в сфере новых энергоресурсов», «Тенденции в сфере полупроводников», «Анализ общественного мнения в сфере здравоохранения», «Сравнить недвижимость и инфраструктуру», «Посмотреть позитивные репортажи в финансовой сфере» и т. д. Поддерживает запросы по ключевым словам, фильтрацию по классификации CSRC/Shenwan, фильтрацию по эмоциональной окраске, возвращает анализ позитивных/негативных тенденций в отрасли, популярность новостей, отраслевые теги и другие многомерные данные.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«行业资讯与舆情监测技能。基于 FEEDAX API 查询特定行业的新闻资讯和舆情动态，支持证监会行业和申万行业分类体系，提供情感分析、行业正…»
行业资讯与舆情监测技能。基于 FEEDAX API 查询特定行业的新闻资讯和舆情动态，支持证监会行业和申万行业分类体系，提供情感分析、行业正负面评估、资讯热度分析等多维度数据。 使用场景：用户研究行业趋势、分析行业舆情、进行行业对比、评估行业投资风险、了解政策对行业影响、追踪行业热点事件、进行行业配置研究等。 触发示例："房地产行业最近怎么样"、"查询人工智能行业动态"、"新能源行业负面新闻"、"半导体行业趋势"、"医药行业舆情分析"、"对比房地产和基建行业"、"查看金融行业正面报道"等。 支持按关键词查询，按证监会/申万行业分类筛选，按情感倾向过滤，返回行业正负面分析、资讯热度、行业标签等多维度数据。
Навык мониторинга отраслевых новостей и общественного мнения.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:26Чтение файла .envcat .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:579Чтение файла .envcat .env | grep FEEDAX_API_KEY
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/config.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/config.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2767 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.