SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC google-sheets

Чтение, запись, добавление и управление Google Таблицами через Google Sheets API (Node.js SDK). Используйте, когда вам нужно взаимодействовать с таблицами — чтение данных, запись/обновление ячеек, добавление строк, очистка диапазонов, форматирование ячеек, управление листами. Требуется учетная запись службы Google Cloud с включенным Sheets API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read, write, append, and manage Google Sheets via the Google Sheets AP…»

Read, write, append, and manage Google Sheets via the Google Sheets API (Node.js SDK). Use when you need to interact with spreadsheets — reading data, writing/updating cells, appending rows, clearing ranges, formatting cells, managing sheets. Requires a Google Cloud service account with Sheets API enabled.

ClawHub Agent Skills автор: longmaba v1.0.0 6 файлов тело ≈ 947 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Чтение, запись, добавление и управление Google Таблицами через Google Sheets API (Node.js SDK). Используйте, когда вам нужно взаимодействовать с таблицами —…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторGoogle SheetsGoogle CloudДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:46
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…7q9+ak9b…6z7+X768/cHsfg+WlysDWJcmthjsjQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:90
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:130
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:139
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:148
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-sheets) не совпадает с папкой (google-sheet)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (25 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Google Sheets automation skill, but users should protect the service-account key and be careful with commands that modify or delete spreadsheet data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.