SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC invest

Комитет по ИИ-инвестициям openInvest для различных активов — **ежедневное использование**. Чтение портфеля / текущих цен / стратегии / истории решений / корректировка позиций / запуск 4-ролевого LLM-комитета для получения инвестиционного вердикта. Поддерживает любой символ yfinance (A-share / HK / US / ETF / крипто / товары) и любую валюту. **Два пути** — (1) Координатор, Claude Code создает 4 субагента, экономит токены DeepSeek; (2) Прямой вызов, любой агент (Codex / Hermes / OpenClaw / Cursor / Cline / обычный скрипт) запускает `run.sh run_committee <SYM>` для однократного вердикта. **Сценарии запуска** — "покажи портфель / 看看我的持仓", "как мой P&L / 我现在涨了多少", "стоит ли покупать/продавать X / 该不该买卖X", "анализируй X / 分析一下X", "запусти комитет по X / 跑委员会", "отслеживай AAPL / 跟踪苹果", "добавить/уменьшить позицию, записать сделку / 加仓减仓记一笔". **Первая установка использует отдельный навык `invest-setup`** (переключитесь на него, когда `doctor` вернет `needs_setup`). Бэкенд — longsizhuo/openInvest.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«openInvest multi-asset AI investment committee — **daily use**. Read p…»

openInvest multi-asset AI investment committee — **daily use**. Read portfolio / live prices / strategy / decision history / adjust positions / run a 4-role LLM committee for an investment verdict. Supports any yfinance symbol (A-share / HK / US / ETF / crypto / commodities) and any currency. **Two paths** — (1) Coordinator, Claude Code spawns 4 subagents, saves DeepSeek tokens; (2) Direct, any agent (Codex / Hermes / OpenClaw / Cursor / Cline / plain script) runs `run.sh run_committee <SYM>` for a one-shot verdict. **Trigger scenarios** — "show portfolio / 看看我的持仓", "how is my P&L / 我现在涨了多少", "should I buy/sell X / 该不该买卖X", "analyze X / 分析一下X", "run committee on X / 跑委员会", "track AAPL / 跟踪苹果", "add/trim a position, log a trade / 加仓减仓记一笔". **First-time install uses a separate skill `invest-setup`** (switch to it when `doctor` returns `needs_setup`). Backend — longsizhuo/openInvest.

ClawHub Hermes автор: Siz Long v0.20.1 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 769 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 36 ч назад

Комитет по ИИ-инвестициям openInvest для различных активов — ежедневное использование.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:211
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    add `Authorization: Bearer $INVEST_API_TOKEN` when curling.
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 893 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (invest) не совпадает с папкой (openinvest)
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4769 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 893: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent investment assistant, but it should be reviewed because it can handle private financial data, mutate portfolio records, collect credentials, and persist investment histories without enough consent and secret-handling guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.