SKILLEMALL.ai

BC form2api

Инструмент для обратного инжиниринга веб-форм. Один раз вручную отправьте любую форму, требующую входа в систему, и она автоматически перехватит реальные запросы API, проанализирует структуру и сгенерирует повторно используемую документацию API и код вызова — так вам больше никогда не придется заполнять эту форму. Срабатывает: обратный инжиниринг формы, поиск API за формой, перехват запросов формы, захват сетевых запросов, форма в API, form2api, автоматизация отправки форм, массовая отправка форм, генерация документации API из формы, какой API вызывает эта форма, скрапинг API формы, обратный инжиниринг веб-формы, автоматизация форм, отсутствие документации API, внутренний системный API, пакетные операции с формами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A web form reverse-engineering tool. Submit any login-required form on…»

A web form reverse-engineering tool. Submit any login-required form once manually, and it automatically intercepts the real API requests, analyzes the structure, and generates reusable API documentation and call code — so you never have to fill out that form again. Triggers: reverse a form, find the API behind a form, intercept form requests, capture network requests, form to API, form2api, automate form submission, bulk submit form, generate API docs from form, what API does this form call, scrape form API, reverse engineer web form, form automation, no API docs, internal system API, batch form operations.

ClawHub Agent Skills автор: longway v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для обратного инжиниринга веб-форм.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: A web form reverse-engineering tool. Submit any login-required for… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent for form automation, but it handles authenticated browser traffic and session cookies too broadly and stores sensitive data in predictable temporary files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.