SKILLEMALL.ai

AB plan-eng-review

Обзор плана в режиме менеджера Eng. Зафиксируйте план выполнения — архитектуру, поток данных, диаграммы, крайние случаи, покрытие тестами, производительность. Интерактивно разбирает проблемы с обоснованными рекомендациями. Используйте, когда вас просят "просмотреть архитектуру", "инженерный обзор" или "зафиксировать план". Проактивно предлагайте, когда у пользователя есть план или документ с дизайном, и он собирается начать кодирование — чтобы выявить проблемы архитектуры до реализации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Eng manager-mode plan review. Lock in the execution plan — architectur…»

Eng manager-mode plan review. Lock in the execution plan — architecture, data flow, diagrams, edge cases, test coverage, performance. Walks through issues interactively with opinionated recommendations. Use when asked to "review the architecture", "engineering review", or "lock in the plan". Proactively suggest when the user has a plan or design doc and is about to start coding — to catch architecture issues before implementation.

ClawHub Agent Skills автор: Loocor v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 732 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обзор плана в режиме менеджера Eng.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (plan-eng-review) не совпадает с папкой (gstack-plan-eng-review)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 98
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2732 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is an engineering plan-review helper that reads relevant repository context and may save a bounded test-plan file, with no evidence of hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.