SKILLEMALL.ai

AC system-monitor

Мониторинг состояния системы на хосте шлюза (Raspberry Pi / ARM / Linux). Отчеты о ЦП, ОЗУ, диске, температуре, времени безотказной работы, нагрузке, основных процессах. Может проверять пороговые значения оповещений для проактивных уведомлений. Триггеры по запросам "system status", "system health", "pi status", "monitor", "how is the pi", "stato sistema", "temperatura", "ram usage", "disk space". НЕ для: мониторинга на уровне приложений, сетевого мониторинга или удаленных хостов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor system health on the gateway host (Raspberry Pi / ARM / Linux)…»

Monitor system health on the gateway host (Raspberry Pi / ARM / Linux). Reports CPU, RAM, disk, temperature, uptime, load, top processes. Can check alert thresholds for proactive notifications. Triggers on "system status", "system health", "pi status", "monitor", "how is the pi", "stato sistema", "temperatura", "ram usage", "disk space". NOT for: application-level monitoring, network monitoring, or remote hosts.

ClawHub Agent Skills автор: LookUpMark v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 362 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мониторинг состояния системы на хосте шлюза (Raspberry Pi / ARM / Linux).

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (system-monitor) не совпадает с папкой (lookupmark-system-monitor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 362 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed OpenClaw health monitor that runs local status checks and can send alerts, with fixes gated on user approval.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.