SKILLEMALL.ai

AC tailscale-manager

Управлять сетью Tailscale (tailnet) из чата. Проверять статус, выводить список устройств, пинговать хосты, выполнять сетевую диагностику, проверять конфигурацию serve/funnel. Все публичные IP-адреса автоматически маскируются в выводе (после парсинга JSON, не до него). Активируется по запросам "tailscale status", "tailnet", "connected devices", "network check", "ping tailscale", "tailscale devices", "chi è connesso". НЕ для: изменения конфигурации serve/funnel, административных операций Tailscale.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Tailscale tailnet from chat. Check status, list devices, ping h…»

Manage Tailscale tailnet from chat. Check status, list devices, ping hosts, run network diagnostics, check serve/funnel config. All public IPs are automatically masked in output (after JSON parsing, not before). Triggers on "tailscale status", "tailnet", "connected devices", "network check", "ping tailscale", "tailscale devices", "chi è connesso". NOT for: modifying serve/funnel config, administrative Tailscale operations.

ClawHub Agent Skills автор: LookUpMark v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управлять сетью Tailscale (tailnet) из чата.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tailscale-manager) не совпадает с папкой (lookupmark-tailscale-manager)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 306 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only Tailscale helper that can reveal tailnet device and identity details, but its behavior is disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.