SKILLEMALL.ai

AC report-ppt-generator-pro

Создавайте профессиональные презентации PowerPoint из текстовых рукописей и примеров стилей. Используйте, когда пользователи хотят создавать слайды PPT из письменного контента, особенно для рабочих отчетов. Триггеры: создать PPT, создать слайды, сделать презентацию, конвертировать в PowerPoint, PPT из документа. Поддерживает извлечение стиля из примеров изображений, иллюстрации, созданные ИИ, встраивание изображений и интерактивный HTML-предпросмотр перед экспортом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional PowerPoint presentations from text manuscripts a…»

Generate professional PowerPoint presentations from text manuscripts and style examples. Use when users want to create PPT slides from written content, especially for work reports. Triggers: generate PPT, create slides, make presentation, convert to PowerPoint, PPT from document. Supports style extraction from example images, AI-generated illustrations, image embedding, and interactive HTML preview before export.

ClawHub Agent Skills автор: loommo v1.0.7 9 файлов тело ≈ 3 124 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте профессиональные презентации PowerPoint из текстовых рукописей и примеров стилей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPowerPointДанные и аналитикаИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "descriptionZh"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3124 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 54 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it helps generate PowerPoint files from user-provided content, with disclosed use of local files, LLMs, optional image generation, and PPTX export.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.