BD multi-agent-pipeline
Конвейер исследования совместной работы нескольких агентов — абстрагирует рабочий процесс консультационных проектов «исследование → фреймворк → выполнение → проверка → итерация → доставка» в воспроизводимый стандартизированный протокол. Сценарии запуска: (1) новый проект требует совместной работы нескольких агентов на разных платформах (Claude/Codex/Gemini/Minimax), (2) консультационные результаты требуют многократной структурированной проверки и итераций, (3) необходимо создать механизм отслеживания состояния проекта вместо разрозненных документов о прогрессе, (4) необходимо предотвратить утечку внутренних кодовых имен/конфиденциальной информации в результаты, (5) необходимо определить точки принятия решений человеком, чтобы избежать чрезмерной самостоятельности агентов. Основные решаемые проблемы: искажение мнений рецензентов из-за передачи через чат, утечка внутренних кодовых имен, обнаруженная только в v4, точки принятия решений человеком, разбросанные по диалогам и не отслеживаемые.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多Agent协作研究管线 — 将"调研→框架→执行→审核→迭代→交付"的咨询项目工作流抽象为可复制的标准化协议。触发场景：(1) 新项目需要…»
多Agent协作研究管线 — 将"调研→框架→执行→审核→迭代→交付"的咨询项目工作流抽象为可复制的标准化协议。触发场景：(1) 新项目需要多Agent协作且横跨多个平台（Claude/Codex/Gemini/Minimax），(2) 咨询类交付物需要多轮结构化审核迭代，(3) 需要建立项目状态追踪机制替代散落的进度文档，(4) 需要防止内部代号/敏感信息泄漏到交付物，(5) 需要明确Human决策节点避免Agent过度自主。核心解决的问题：审核意见靠聊天中转导致失真、内部代号泄漏到v4才发现、Human决策点散落在对话中无法追溯。
Конвейер исследования совместной работы нескольких агентов — абстрагирует рабочий процесс консультационных проектов «исследование → фреймворк → выполнение →…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-agent-pipeline) не совпадает с папкой (consulting-agent-pipeline)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1813 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.