SKILLEMALL.ai

AC local-openedai-tts

Настройка экземпляра OpenClaw для использования локального TTS-бэкенда, совместимого с OpenAI (например, openedai-speech), с клонированными голосами. Используйте, когда пользователи просят подключить локальный TTS, настроить OpenClaw для использования локального синтеза речи, проверить соответствие голоса/модели, сгенерировать тестовые клипы, устранить неполадки с неправильным выбором голоса/модели или открыть локальный TTS-эндпоинт для LAN/Tailscale.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure an OpenClaw instance to use a local OpenAI-compatible TTS ba…»

Configure an OpenClaw instance to use a local OpenAI-compatible TTS backend (for example openedai-speech) with cloned voices. Use when users ask to wire local TTS, set OpenClaw to use local speech synthesis, verify voice/model mapping, generate test clips, troubleshoot wrong voice/model selection, or expose the local TTS endpoint to LAN/Tailscale.

ClawHub Agent Skills автор: lotfinity v0.1.0 2 файла тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройка экземпляра OpenClaw для использования локального TTS-бэкенда, совместимого с OpenAI (например, openedai-speech), с клонированными голосами.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill coherently helps configure local OpenClaw text-to-speech, with sensitive network and configuration steps disclosed and user-directed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.