SKILLEMALL.ai

BC vbt-report

Генератор HTML-отчетов для векторного бэктестинга VectorBT v2.2.0. Режим одной акции: генерация интерактивных отчетов с кривой чистой стоимости, кривой просадки и сравнением лучших стратегий в один клик. Пакетный режим: пакетная обработка нескольких акций из CSV/XLS/XLSX или строк, ускорение с 4 параллельными процессами, генерация унифицированной индексной страницы с фильтрацией по критериям VBT, сортировкой столбцов и поиском. v2.2 добавлено: точное предварительное восстановление XDXR, API Tencent, фондовая биржа Пекина, параллельное ускорение, три способа ввода. На основе VectorBT v2.1 + данные TDX A-shares.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«VectorBT 向量化回测 HTML 报告生成器 v2.2.0。单只模式:一键生成含净值曲线、回撤曲线、TOP策略对比的交互式报告。 批量…»

VectorBT 向量化回测 HTML 报告生成器 v2.2.0。单只模式:一键生成含净值曲线、回撤曲线、TOP策略对比的交互式报告。 批量模式:从 CSV/XLS/XLSX 或字符串批量处理多只股票,4进程并行加速,生成带VBT判定筛选、列排序、搜索功能的统一索引页。 v2.2新增:XDXR精确前复权、腾讯API、北交所、并行加速、三合一输入方式。 Based on VectorBT v2.1 + TDX A股数据。

ClawHub Agent Skills автор: lotuspaladin-lab v2.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 711 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор HTML-отчетов для векторного бэктестинга VectorBT v2.2.0. Режим одной акции: генерация интерактивных отчетов с кривой чистой стоимости, кривой…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 711 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill generates stock backtesting HTML reports, and its local file use and market-data network access fit that stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.