AD qwb-cli
CLI-инструмент платформы AI 企微瓣 (Qiweiban). Предоставляет возможности синтеза речи, клонирования голоса, генерации видео с цифровыми аватарами, AI-диалогов, генерации изображений, управления баллами 瓣值. Активируется, когда пользователь запрашивает "сгенерировать речь", "синтезировать речь", "клонировать голос", "сгенерировать видео с цифровым аватаром", "преобразовать текст в речь", "AI-диалог", "сгенерировать изображение", "текст в изображение", "изображение в изображение", "проверить баллы 瓣值", "проверить историю расходов". Также применяется, когда пользователь упоминает "企微瓣", "qwb", "qiweiban".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企微瓣 (Qiweiban) AI 平台 CLI 工具。提供语音合成、声音克隆、数字人视频生成、AI 对话、图片生成、瓣值管理等能力。 当用…»
企微瓣 (Qiweiban) AI 平台 CLI 工具。提供语音合成、声音克隆、数字人视频生成、AI 对话、图片生成、瓣值管理等能力。 当用户需要"生成语音"、"合成语音"、"克隆声音"、"生成数字人视频"、"文字转语音"、"AI对话"、"生成图片"、 "文生图"、"图生图"、"查看瓣值"、"查消费记录"时触发。也适用于用户提到"企微瓣"、"qwb"、"qiweiban"时。
CLI-инструмент платформы AI 企微瓣 (Qiweiban).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.