AC news-brief-automation
Создавайте, улучшайте или поддерживайте рабочие процессы для регулярных новостных дайджестов, которые периодически собирают материалы из таких источников, как Hacker News, GitHub Trending, Hugging Face, RSS-каналы, блоги и конкретные новостные сайты; удаляют дубликаты по сравнению с последним отчетом; сохраняют краткую сводку в формате Markdown в рабочей области; и отправляют ту же сводку пользователю. Используйте, когда вас просят настроить запланированные проверки новостей, ежедневные/еженедельные дайджесты, сводки трендов, файлы подсказок cron или автоматизацию повторяющихся отчетов для задач типа «проверить новости и отправить сводку».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, refine, or maintain recurring news-digest workflows that period…»
Build, refine, or maintain recurring news-digest workflows that periodically collect items from sources such as Hacker News, GitHub Trending, Hugging Face, RSS feeds, blogs, and specific news sites; deduplicate against the newest prior report; save a Markdown brief in the workspace; and send the same summary to the user. Use when asked to set up scheduled news checks, daily/weekly digests, trend briefings, cron prompt files, or reusable report automation for “check news and send me a summary” tasks.
Создавайте, улучшайте или поддерживайте рабочие процессы для регулярных новостных дайджестов, которые периодически собирают материалы из таких источников, как…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1198 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.