SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC BytesAgain X Manager

Управление аккаунтом X (Twitter): автоматическая публикация твитов, сгенерированных ИИ, мониторинг упоминаний бренда, автоматическое лайкание релевантных постов и отправка запросов на одобрение ответов в Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage X (Twitter) account: auto-post AI-generated tweets, monitor bra…»

Manage X (Twitter) account: auto-post AI-generated tweets, monitor brand mentions, auto-like relevant posts, and send Telegram approval requests for replies.

ClawHub Agent Skills автор: loutai0307-prog v1.6.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 347 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление аккаунтом X (Twitter): автоматическая публикация твитов, сгенерированных ИИ, мониторинг упоминаний бренда, автоматическое лайкание релевантных…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторTelegramИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/x-engage.py:39
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    f"https://api.telegram.org/bot{TG_TOKEN}/sendMessage",
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/x-monitor.py:86
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    f"https://api.telegram.org/bot{TG_TOKEN}/sendMessage",
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (BytesAgain X Manager) не совпадает с папкой (bytesagain-x-manager)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1347 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This X/Twitter automation skill is mostly honest about its purpose, but it can post, like, and reply from a live account with weak approval safeguards and some misleading disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.