SKILLEMALL.ai

AC skill-activator

Активатор навыков — помогает пользователям выявлять потребности в автоматизации, подбирать существующие навыки, объединять их для создания новых навыков. Решает основную проблему "установил OpenClaw, но не знаю, что с ним делать". Используйте, когда: (1) Пользователь говорит "帮我看看能自动化什么", "我能用 OpenClaw 做什么", "帮我体检", "激活", "scan my skills" (2) Пользователь говорит "帮我把这几个 Skill 组合起来", "融合 Skill", "fuse skills", "combine skills" (3) Пользователь говорит "我是产品经理/程序员/博主,有什么推荐", "推荐自动化方案" (4) Пользователь говорит "这个 Skill 不够用,能不能增强", "进化 Skill", "upgrade skill" (5) Пользователь спрашивает "什么 Skill 适合我", "帮我找需求", "我该装什么 Skill" (6) Пользователь упоминает "拿着锤子找钉子", "不知道该做什么", "Skill 吃灰了"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill 激活器——帮助用户发现自动化需求、匹配已有 Skill、融合生成新 Skill。 解决"装了 OpenClaw 不知道用来做什么…»

Skill 激活器——帮助用户发现自动化需求、匹配已有 Skill、融合生成新 Skill。 解决"装了 OpenClaw 不知道用来做什么"的核心问题。 Use when: (1) User says "帮我看看能自动化什么", "我能用 OpenClaw 做什么", "帮我体检", "激活", "scan my skills" (2) User says "帮我把这几个 Skill 组合起来", "融合 Skill", "fuse skills", "combine skills" (3) User says "我是产品经理/程序员/博主,有什么推荐", "推荐自动化方案" (4) User says "这个 Skill 不够用,能不能增强", "进化 Skill", "upgrade skill" (5) User asks "什么 Skill 适合我", "帮我找需求", "我该装什么 Skill" (6) User mentions "拿着锤子找钉子", "不知道该做什么", "Skill 吃灰了"

ClawHub Agent Skills автор: Love5209 v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 889 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активатор навыков — помогает пользователям выявлять потребности в автоматизации, подбирать существующие навыки, объединять их для создания новых навыков.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is not malicious, but it should be reviewed because its normal scan can expose local identity/profile files and integration signals without a clear consent step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.