BD Get笔记
Get笔记 - Инструмент управления личными заметками и базами знаний. ## Основные возможности **1. Сохранение любого контента в заметки в один клик** - Отправьте ссылку → Сохраним исходный текст и сгенерируем резюме, поддерживаются все общедоступные ссылки на веб-страницы - Отправьте изображение → OCR-распознавание текста, AI-анализ содержимого изображения - Напишите что-нибудь → Сохраните напрямую как текстовую заметку - Триггерные фразы: «记一下», «存到笔记», «保存这个链接», «保存这张图», «帮我记录» **2. Запрос и получение заметок** - Поддерживаются заметки с изображениями, ссылки на заметки, голосовые заметки (транскрипция аудио) - Интерфейс подробной информации возвращает полный исходный текст (основной текст веб-страницы, транскрипция аудио, OCR изображения) - Триггерные фразы: «查我的笔记», «看看我存了什么», «找一下笔记», «原文是什么» **3. Управление базами знаний и тегами** - Создание баз знаний, добавление/удаление заметок из баз знаний - Добавление/удаление тегов, пакетное управление - Просмотр подписанных блогеров и контента прямых трансляций в базе знаний - Триггерные фразы: «查知识库», «建知识库», «加标签», «删标签» **4. Семантический поиск (без необходимости извлекать все данные)** - Глобальный поиск: семантический поиск по всем заметкам - Поиск по базе знаний: поиск в пределах указанной базы знаний - Триггерные фразы: «搜一下», «找找我哪些笔记提到了 XX», «在 XX 知识库搜 XX» ## Сценарии запуска - Когда пользователь запрашивает «配置 Get笔记», «连接 Get笔记», «帮我设置笔记» (процесс авторизации OAuth) - Когда пользователь отправляет любую ссылку URL (автоматически распознается как сохранение заметки по ссылке) - Когда пользователь отправляет изображение (автоматически распознается как сохранение заметки по изображению) - Когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как «笔记», «记一下», «保存», «收藏», «存起来» - Когда пользователь спрашивает «我之前存过什么», «帮我找一下», «搜一下笔记»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get笔记 - 个人笔记和知识库管理工具。 ## 核心能力 **1. 一键保存任意内容为笔记** - 发一个链接 → 帮你保存原文并生成…»
Get笔记 - 个人笔记和知识库管理工具。 ## 核心能力 **1. 一键保存任意内容为笔记** - 发一个链接 → 帮你保存原文并生成摘要，支持所有公开网页链接 - 发一张图片 → OCR 识别文字、AI 分析图片内容 - 写一段话 → 直接保存为文本笔记 - 触发词：「记一下」「存到笔记」「保存这个链接」「保存这张图」「帮我记录」 **2. 查询和获取笔记** - 支持图片笔记、链接笔记、语音笔记（录音转写） - 详情接口返回完整原文（网页正文、音频转写、图片 OCR） - 触发词：「查我的笔记」「看看我存了什么」「找一下笔记」「原文是什么」 **3. 知识库和标签管理** - 创建知识库、将笔记加入/移出知识库 - 添加/删除标签，批量管理 - 查看知识库订阅的博主和直播内容 - 触发词：「查知识库」「建知识库」「加标签」「删标签」 **4. 语义搜索（无需拉取全部数据）** - 全局搜索：在所有笔记中语义召回 - 知识库搜索：在指定知识库范围内搜索 - 触发词：「搜一下」「找找我哪些笔记提到了 XX」「在 XX 知识库搜 XX」 ## 触发场景 - 用户要求「配置 Get笔记」「连接 Get笔记」「帮我设置笔记」时（OAuth 授权流程） - 用户发送任意 URL 链接时（自动识别为保存链接笔记） - 用户发送图片时（自动识别为保存图片笔记） - 用户提到「笔记」「记一下」「保存」「收藏」「存起来」等关键词 - 用户询问「我之前存过什么」「帮我找一下」「搜一下笔记」等
Get笔记 - Инструмент управления личными заметками и базами знаний.
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Get笔记) не совпадает с папкой (lovefromio-getnote)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4248 токенов
- 100Шаги. Шагов: 73
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +4Есть примеры (51 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.