SKILLEMALL.ai

AF x-profile-deep-dive

Глубокий анализ профиля пользователя X/Twitter — сбор твитов, подписок и подписчиков с помощью tweety-ns, создание подробного китайского профиля (классификация тем, стиль контента, социальная сеть). Используйте, когда: (1) пользователь говорит "深挖 @xxx"/"分析这个博主"/"analyze @xxx", (2) пользователь говорит "看看他都发了什么"/"这个人什么水平"/"值不值得关注", (3) пользователь говорит "扒一扒 @xxx"/"做个 X 账号档案", (4) пользователь просит узнать о контенте, стиле, влиянии определенного блогера в Twitter. НЕ использовать для: перевода/обсуждения отдельных твитов (обрабатывается напрямую), ежедневных сводок/дайджестов ленты X (используйте cron-задачи x-digest), отправки твитов/лайков/взаимодействий (используйте браузер вручную). Требует tweety-ns и cookies Twitter.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度分析 X/Twitter 用户画像——通过 tweety-ns 抓取推文、关注和粉丝, 生成中文深度档案(主题分类、内容风格、社交网络)…»

深度分析 X/Twitter 用户画像——通过 tweety-ns 抓取推文、关注和粉丝, 生成中文深度档案(主题分类、内容风格、社交网络)。 Use when: (1) 用户说"深挖 @xxx"/"分析这个博主"/"analyze @xxx", (2) 用户说"看看他都发了什么"/"这个人什么水平"/"值不值得关注", (3) 用户说"扒一扒 @xxx"/"做个 X 账号档案", (4) 用户要求了解某个 Twitter 博主的内容、风格、影响力。 NOT for: 单条推文翻译/讨论(直接处理)、 X 信息流日报/digest(用 x-digest cron 任务)、 发推/点赞/互动操作(用浏览器手动)。 Requires tweety-ns and Twitter cookies.

ClawHub Agent Skills автор: lovensky1992-wk v1.0.5 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 126 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокий анализ профиля пользователя X/Twitter — сбор твитов, подписок и подписчиков с помощью tweety-ns, создание подробного китайского профиля…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1126 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears useful for X/Twitter profile analysis, but it asks users to use Twitter/X session cookies and expands collection beyond X without enough safety boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.