SKILLEMALL.ai

AA self-improving-prompt

Уточняет неоднозначные или рискованные запросы пользователя перед выполнением. Активируется, когда запрос недостаточно детализирован, может выиграть от более четких ограничений или проверки, или когда пользователь явно просит уточнить, улучшить, оптимизировать, рефакторить или сравнить подходы. Пропускает четкие одношаговые инструкции и уже хорошо определенные задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Refines ambiguous or high-risk user requests before execution. Trigger…»

Refines ambiguous or high-risk user requests before execution. Trigger when the request is underspecified, likely to benefit from clearer constraints or verification, or when the user explicitly asks to refine, improve, optimize, refactor, or compare approaches. Skip clear single-step instructions and already-well-scoped tasks.

ClawHub Agent Skills автор: TaiChangXieBuWan v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 899 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Уточняет неоднозначные или рискованные запросы пользователя перед выполнением.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1899 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent prompt-refinement skill with no bundled code, credential use, network use, or hidden install behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.