SKILLEMALL.ai

AD openclaw-session-cleanup

Очищайте накопленные дочерние сессии subagent и cron:run в OpenClaw для устранения медленного запуска subagent. Используйте, когда: subagent медленно запускаются, файл sessions.json слишком большой, накопилось слишком много дочерних сессий, требуется очистка сессий, или пользователь упоминает "очистка сессий", "сжатие сессий", "очистить сессии", "медленный subagent", "sessions.json слишком большой", "накопление дочерних сессий", "слишком много сессий", "медленный запуск subagent", "медленный шлюз".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clean up accumulated subagent and cron:run child sessions in OpenClaw…»

Clean up accumulated subagent and cron:run child sessions in OpenClaw to fix slow subagent startup. Use when: subagents are slow to start, sessions.json is too large, too many child sessions have accumulated, session cleanup is needed, or the user mentions "session cleanup", "session compact", "clean sessions", "subagent slow", "sessions.json too large", "child session accumulation", "session too many", "subagent startup slow", "gateway slow". 清理 OpenClaw 积累的 subagent 和 cron:run child sessions,解决 subagent 启动慢的问题。 当用户提到 subagent 启动慢、session 太多、想清理 sessions、sessions.json 太大、child session 积累时,务必使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: lrddrl v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 630 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Очищайте накопленные дочерние сессии subagent и cron:run в OpenClaw для устранения медленного запуска subagent.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openclaw-session-cleanup (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-session-cleanup) не совпадает с папкой (openclaw-subagent-session-cleanup)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a reasonable cleanup purpose, but it tells agents to run a missing cleanup script that can change session records and optionally delete conversation history.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.