SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC api-bridge

Генерация интеграций API из спецификаций OpenAPI/Swagger. Автоматическое создание серверов MCP, клиентов API и обработчиков веб-хуков. Используйте, когда пользователь хочет подключиться к REST API, сгенерировать клиент API, создать сервер MCP из спецификации OpenAPI или создать каркас для интеграций API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate API integrations from OpenAPI/Swagger specs. Auto-create MCP…»

Generate API integrations from OpenAPI/Swagger specs. Auto-create MCP servers, API clients, and webhook handlers. Use when user wants to connect to a REST API, generate an API client, create an MCP server from an OpenAPI spec, or scaffold API integrations.

ClawHub Hermes автор: lrg913427-dot v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 589 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация интеграций API из спецификаций OpenAPI/Swagger.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGitHubРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 256 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (api-bridge) не совпадает с папкой (gavin-api-bridge)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2589 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only API scaffolding skill, but generated integrations may use real credentials and call third-party APIs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.