SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD claude-code-team-scaffold

Инициализирует многоагентную среду разработки ИИ для проекта на Claude Code. Создает структуру .claude/ с файлом settings.json, хуками (6 событий жизненного цикла), определениями под-агентов, командами-слэшами и навыком планирования с файлами. Настраивает директорию landing spec-flow и двухуровневую систему памяти (проект + глобальная). Используйте при запуске нового проекта и желании настроить структурированный рабочий процесс разработки с помощью ИИ, включая контроль качества кода, дисциплину синхронизации в стиле CLAUDE.md и конвейер выполнения задач. Триггерные фразы: 初始化项目AI框架(Claude Code), scaffold AI framework for Claude Code, init Claude Code team, 搭建Claude Code开发框架, setup Claude Code agent workflow.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Initialize a multi-agent AI development framework for a project on Cla…»

Initialize a multi-agent AI development framework for a project on Claude Code. Creates .claude/ structure with settings.json hooks (6 lifecycle events), subagent definitions, slash commands, and the planning-with-files project skill. Sets up spec-flow landing directory and a 2-tier memory system (project + global). Use when starting a new project and wanting to set up a structured AI-assisted development workflow with code quality gates, CLAUDE.md-style synchronization discipline, and task execution pipeline. Trigger phrases: 初始化项目AI框架(Claude Code), scaffold AI framework for Claude Code, init Claude Code team, 搭建Claude Code开发框架, setup Claude Code agent workflow.

ClawHub Agent Skills автор: lrh v1.0.0 MIT-0 35 файлов тело ≈ 1 519 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Инициализирует многоагентную среду разработки ИИ для проекта на Claude Code.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump templates/memory/agent-principles.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      templates/memory/agent-principles.md, templates/memory/code-style.md, templates/memory/execution-discipline.md, templates/memory/hooks-config.md

    Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1519 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 671 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Claude Code workflow scaffold, but it needs review because it installs persistent hooks, writes global Claude memory, and can surface prior session text.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 26 июн. 2026 г.