SKILLEMALL.ai

BF copilot-team-scaffold

Инициализирует многоагентную среду разработки ИИ для любого проекта. Создает структуру .github/ с агентами, хуками, инструкциями, промптами и навыком планирования с файлами. Настраивает каталог начальной загрузки spec-flow и шаблоны памяти. Используйте при начале нового проекта и желании настроить структурированный рабочий процесс разработки с помощью ИИ со специализированными агентами, автоматизированными хуками линтинга, планированием на основе файлов и конвейером выполнения задач. Триггерные фразы: 初始化项目AI框架, scaffold AI framework, init copilot team, 搭建AI开发框架, setup agent workflow, 初始化开发框架.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Initialize a multi-agent AI development framework for any project. Cre…»

Initialize a multi-agent AI development framework for any project. Creates .github/ structure with agents, hooks, instructions, prompts, and planning-with-files skill. Sets up spec-flow landing directory and memory templates. Use when starting a new project and wanting to set up a structured AI-assisted development workflow with specialized agents, automated lint hooks, file-based planning, and task execution pipeline. Trigger phrases: 初始化项目AI框架, scaffold AI framework, init copilot team, 搭建AI开发框架, setup agent workflow, 初始化开发框架.

ClawHub Agent Skills автор: lrh v1.0.1 MIT-0 24 файла тело ≈ 3 410 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инициализирует многоагентную среду разработки ИИ для любого проекта.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/tasks.md, AGENTS.md, templates/skills/planning-with-files/

ШаблонGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/tasks.md, AGENTS.md, templates/skills/planning-with-files/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/tasks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/skills/planning-with-files/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/tasks.md, AGENTS.md, templates/skills/planning-with-files/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): .spec-flow/active/{{PROJECT_SLUG}}/tasks.md, AGENTS.md, templates/skills/planning-with-files/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3410 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly coherent as an AI-team scaffold, but it installs persistent hooks and memory/session recovery behavior that can carry prior conversation data into future work.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.