SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC startup-problem-finder

Выявляет пробелы в ясности, разрывы бизнес-модели, пробелы в истории привлечения инвестиций, блокирующие факторы питч-дек, вероятные вопросы инвесторов в стартапах от стадии идеи до раунда А. Используется для проверки основателем идеи стартапа, питч-дека, материалов для привлечения инвестиций, запроса на оценку с точки зрения венчурного инвестора, подготовки к встрече с инвестором или соответствия пути финансирования. Анализирует доступные материалы, проводит один раунд сбора информации на основе материалов, затем диагностирует проблемы и пробелы в доказательствах, не принимая решения об инвестировании или отказе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Locate clarity gaps, business-model breaks, fundraising-story gaps, pi…»

Locate clarity gaps, business-model breaks, fundraising-story gaps, pitch-deck blockers, and likely investor questions in idea-stage through Series A startups. Use for founder-side review of a startup idea, pitch deck, fundraising material, VC-lens request, investor-meeting preparation, or funding-path fit. Review available material, ask one material-grounded intake round, then diagnose problems and evidence gaps without making an invest-or-pass decision.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Van v0.1.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 3 013 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Выявляет пробелы в ясности, разрывы бизнес-модели, пробелы в истории привлечения инвестиций, блокирующие факторы питч-дек, вероятные вопросы инвесторов в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыТексты и документыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user references/funding-path-map.md:80
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    queries. Do not tell the user which transaction to accept.

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3013 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed startup-review assistant with no hidden execution, upload, persistence, or mutation behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.