AC startup-problem-finder
Выявляет пробелы в ясности, разрывы бизнес-модели, пробелы в истории привлечения инвестиций, блокирующие факторы питч-дек, вероятные вопросы инвесторов в стартапах от стадии идеи до раунда А. Используется для проверки основателем идеи стартапа, питч-дека, материалов для привлечения инвестиций, запроса на оценку с точки зрения венчурного инвестора, подготовки к встрече с инвестором или соответствия пути финансирования. Анализирует доступные материалы, проводит один раунд сбора информации на основе материалов, затем диагностирует проблемы и пробелы в доказательствах, не принимая решения об инвестировании или отказе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Locate clarity gaps, business-model breaks, fundraising-story gaps, pi…»
Locate clarity gaps, business-model breaks, fundraising-story gaps, pitch-deck blockers, and likely investor questions in idea-stage through Series A startups. Use for founder-side review of a startup idea, pitch deck, fundraising material, VC-lens request, investor-meeting preparation, or funding-path fit. Review available material, ask one material-grounded intake round, then diagnose problems and evidence gaps without making an invest-or-pass decision.
Выявляет пробелы в ясности, разрывы бизнес-модели, пробелы в истории привлечения инвестиций, блокирующие факторы питч-дек, вероятные вопросы инвесторов в…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3013 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.