SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC openclaw-dual-cleanup

Двойная система очистки OpenClaw, специально разработанная для решения проблем с ленивым удалением и накоплением файлов в OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw双重清理系统，专门解决OpenClaw的惰性删除缺陷和文件堆积问题…»

OpenClaw双重清理系统，专门解决OpenClaw的惰性删除缺陷和文件堆积问题

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: ltap266 v2.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 312 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Двойная система очистки OpenClaw, специально разработанная для решения проблем с ленивым удалением и накоплением файлов в OpenClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
52/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
44
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence README-install-monday-cleanup.md:34
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    @reboot /usr/bin/pwsh -File ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-dual-cleanup/scripts/gate…ps1
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README-install-monday-cleanup.md:44
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    Register-ScheduledTask -TaskName "OpenClaw Monday Deep Cleanup" -Action $action -Trigger $trigger -Description "执行OpenClaw周一深度清理"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:145
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    # @reboot ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-dual-cleanup/scripts/gate…ps1
Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README-install-monday-cleanup.md:28
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:136
    Упоминание редактирования crontab
    # crontab -e

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1312 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 41: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cleanup skill appears purpose-aligned, but it can delete OpenClaw session/cache files with broad matching and optional unattended force-mode automation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.