SKILLEMALL.ai

BC workspace-architect

Создавайте, анализируйте и оптимизируйте файлы конфигурации рабочей области OpenClaw (SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, MEMORY.md, TOOLS.md, AGENTS.md, STYLE.md, HEARTBEAT.md) с помощью управляемых рабочих процессов и проверки лучших практик. Анализирует существующие файлы на наличие закономерностей, ясности, порядка вставки и размещения контента. Вся работа выполняется в изолированной среде без изменения оригиналов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, analyze, and optimize OpenClaw workspace configuration files (…»

Create, analyze, and optimize OpenClaw workspace configuration files (SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, MEMORY.md, TOOLS.md, AGENTS.md, STYLE.md, HEARTBEAT.md) with guided workflows and best practices validation. Analyzes existing files for patterns, clarity, injection order, and content placement. All work is done in a sandbox area without modifying originals.

ClawHub Agent Skills автор: luanvha2550-hash v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 258 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте, анализируйте и оптимизируйте файлы конфигурации рабочей области OpenClaw (SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md, MEMORY.md, TOOLS.md, AGENTS.md, STYLE.md…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/patterns.md:252
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    - Password: minh…123

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2258 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a workspace-configuration helper whose file access and sandboxed modification model are mostly disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.