SKILLEMALL.ai

AB anthropic-connector-submit

Подготовка и отправка MCP-сервера в каталог коннекторов Anthropic. Используйте этот навык, когда пользователь хочет разместить свой MCP-сервер в маркетплейсе коннекторов Claude, отправить его в каталог Anthropic, чтобы ваш MCP-сервер был представлен в Claude Desktop или claude.ai, или подготовить отправку коннектора. Также срабатывает по запросам: 'отправить в Anthropic', 'каталог коннекторов Claude', 'разместить на маркетплейсе Claude', 'отправка MCP в Anthropic', 'быть включенным в коннекторы Claude', 'форма отправки в каталог MCP'. Используйте этот навык, даже если пользователь просто говорит 'как мне добавить мой MCP-сервер в каталог Claude' или 'я хочу, чтобы пользователи Claude нашли мой сервер'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare and submit an MCP server to Anthropic's Connectors Directory.…»

Prepare and submit an MCP server to Anthropic's Connectors Directory. Use this skill whenever the user wants to list their MCP server on Claude's connector marketplace, submit to Anthropic's directory, get their MCP server featured in Claude Desktop or claude.ai, or prepare a connector submission. Also triggers on: 'submit to Anthropic', 'Claude connector directory', 'list on Claude marketplace', 'Anthropic MCP submission', 'get listed in Claude connectors', 'MCP directory submission form'. Even if the user just says 'how do I get my MCP server in the Claude directory' or 'I want Claude users to find my server', use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: Luca v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 101 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подготовка и отправка MCP-сервера в каталог коннекторов Anthropic.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2101 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only checklist for submitting an MCP server to Anthropic’s connector directory, with no code execution or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.