SKILLEMALL.ai

BC trader-simulator

🤖 Навык OpenClaw /skills | Симулятор мастера по акциям | Практика симуляции торгов на бирже | Обучение инвестициям в акции A-shares/Hong Kong/US stocks | Станьте мастером, таким как Вэнь Чжужэнь/Гу Шэнь Лао Сюй/Торгующий для жизни/Сунь Юйчэнь и др., чтобы изучить инвестиционные идеи | Групповое обсуждение акций с несколькими агентами | AI Agent | Trading Simulator | Количественные инвестиции | FinTech

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🤖 OpenClaw Skill /skills | 炒股大师模拟器 | 股市模拟交易练习 | A股/港股/美股投资学习 | 化身文主任/…»

🤖 OpenClaw Skill /skills | 炒股大师模拟器 | 股市模拟交易练习 | A股/港股/美股投资学习 | 化身文主任/股神老徐/炒股养家/孙宇晨等各位大师学习投资思路 | 多智能体股票讨论群 | AI Agent | Trading Simulator | 量化投资 | 金融科技 | FinTech

ClawHub Agent Skills автор: lucasxing1 v1.5.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 103 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🤖 Навык OpenClaw /skills | Симулятор мастера по акциям | Практика симуляции торгов на бирже | Обучение инвестициям в акции A-shares/Hong Kong/US stocks |…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2103 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -250 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This trading simulator is not clearly malicious, but it can automatically use broad web/social tools and set stock-monitor alerts without clear confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.