SKILLEMALL.ai

BF skill-polisher

Используйте, когда пользователю необходимо постоянно совершенствовать и развивать навыки, отслеживать качество навыков, собирать отзывы для улучшения, проверять соответствие навыков стандартам. Автоматически собирает оценки пользователей после каждого выполнения навыка, накапливает данные об использовании, регулярно анализирует и выдает рекомендации по улучшению. Включает проверку работоспособности навыков, накопление лучших практик, стандартизированную систему оценки и другие функции. 🔒 Только чтение, не изменяет файлы навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要持续打磨和进化技能、追踪技能质量、收集反馈改进、检查技能规范合规性时使用。每次技能执行后自动收集用户评分,沉淀使用数据,定期分析并…»

当用户需要持续打磨和进化技能、追踪技能质量、收集反馈改进、检查技能规范合规性时使用。每次技能执行后自动收集用户评分,沉淀使用数据,定期分析并输出改进建议。包含技能健康度检查、最佳实践沉淀、标准化评分卡等功能。🔒 只读分析,不修改任何技能文件。

ClawHub Agent Skills автор: Lucius.C v1.0.3 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 968 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователю необходимо постоянно совершенствовать и развивать навыки, отслеживать качество навыков, собирать отзывы для улучшения…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/QUALITY-CHECKLIST.md, references/DATA-SCHEMA.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/QUALITY-CHECKLIST.md, references/DATA-SCHEMA.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/QUALITY-CHECKLIST.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/DATA-SCHEMA.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/QUALITY-CHECKLIST.md, references/DATA-SCHEMA.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/QUALITY-CHECKLIST.md, references/DATA-SCHEMA.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local skill-quality tracker, but it needs Review because it persistently stores feedback and tracking data while repeatedly presenting itself as read-only.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.