AD fetch-wechat-article
Используйте Playwright в режиме headed + реальный системный браузер для сбора статей из официальных аккаунтов WeChat. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет ссылку mp.weixin.qq.com, просит "собрать/скачать статьи из официальных аккаунтов" или сталкивается с страницей проверки "ошибка среды". Этот навык откроет реальное окно браузера, чтобы обойти защиту WeChat от скрейпинга, извлечет заголовок, автора, основной текст статьи и одновременно сохранит в двух форматах: .md и .html. Не зависит от состояния входа в WeChat, можно собирать все общедоступные статьи из официальных аккаунтов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Playwright headed 模式 + 真实系统浏览器抓取微信公众号文章。 当用户给出 mp.weixin.qq.com 链接、…»
使用 Playwright headed 模式 + 真实系统浏览器抓取微信公众号文章。 当用户给出 mp.weixin.qq.com 链接、说要抓取/下载公众号文章、 或遇到"环境异常"验证页时，必须使用本技能。 本技能会弹出真实浏览器窗口绕过微信反爬，提取文章标题、作者、正文， 并同时保存 .md 和 .html 两种格式。 不依赖微信登录态，所有公众号公开文章都可抓取。
Используйте Playwright в режиме headed + реальный системный браузер для сбора статей из официальных аккаунтов WeChat.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 347 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.