SKILLEMALL.ai

AC gemini-web-mcp

Используйте этот навык, когда агент должен расширить свои возможности с помощью Gemini Web: получить второе мнение, искать текущие веб-источники, понимать изображения/файлы/URL-адреса, выполнять глубокие исследования, генерировать или редактировать графические/видео/музыкальные артефакты или явно работать с данными учетной записи Gemini. Маршрутизируйте по намерению пользователя, а не загружайте все инструменты. Этот навык является маршрутизатором совместимости; предпочтите сфокусированный навык gemini-assist, когда требуется только помощь и понимание. Не используйте для реализации репозитория, тестов, CI, упаковки или выпусков — используйте gemini-web-mcp-development вместо этого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when an agent should extend itself with Gemini Web: get…»

Use this skill when an agent should extend itself with Gemini Web: get a second opinion, search current web sources, understand images/files/URLs, run Deep Research, generate or edit image/video/music artifacts, or explicitly work with Gemini account data. Route by user intent instead of loading every tool. This skill is the compatibility router; prefer the focused gemini-assist skill when only assistance and understanding are needed. Do not use for repository implementation, tests, CI, packaging, or releases—use gemini-web-mcp-development instead.

ClawHub Agent Skills автор: Luckycat133 v0.2.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда агент должен расширить свои возможности с помощью Gemini Web: получить второе мнение, искать текущие веб-источники, понимать…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1508 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed router for using Gemini Web through an MCP server, including account-sensitive features only when the user asks for them.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 авг. 2026 г.