SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC binance-earning-assistant

Помощник по заработку на Binance — отображает информацию о последних акциях Binance, включая финансовые продукты, награды за акции, анонсы аирдропов и т. д. Используйте, когда пользователь спрашивает «今日撸毛», «币安活动», «赚钱活动», «撸毛信息», «Binance earning», «airdrop info» или любой запрос об акциях, наградах или возможностях заработка на Binance.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«币安撸毛助手 - 展示币安最新撸毛活动信息，包括理财产品、活动奖励、空投预告等。Use when user asks for "今日撸毛",…»

币安撸毛助手 - 展示币安最新撸毛活动信息，包括理财产品、活动奖励、空投预告等。Use when user asks for "今日撸毛", "币安活动", "赚钱活动", "撸毛信息", "Binance earning", "airdrop info", or any query about Binance promotional events, rewards, or earning opportunities.

ClawHub Agent Skills автор: luckylion68 v1.0.10 MIT-0 10 файлов тело ≈ 573 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по заработку на Binance — отображает информацию о последних акциях Binance, включая финансовые продукты, награды за акции, анонсы аирдропов и т.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 573 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches public Binance and airdrop activity information and saves limited local reports, with no evidence of credential use, account access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.