SKILLEMALL.ai

BC wdp-work-mgr

Разработка и отслеживание длительных/пакетных скриптов: планирование целей, TODO, пошаговая проверка и маркировка задач, видимость прогресса, возобновление с контрольной точки, контролируемая параллельность, видимость журналов ошибок. Сгенерированные пакетные скрипты будут включать механизмы восстановления (возобновление с контрольной точки, журналы ошибок, ограничение параллельности, повторные попытки при ошибках, обработка сигналов) и будут читать/записывать файлы рабочей директории. Активируется при обнаружении «обработки большого количества файлов/длительных задач»; при обнаружении существующего файла work/state.json сначала сообщает о прогрессе, а затем возобновляет работу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长时/批量脚本开发与任务跟踪:目标规划、TODO、逐任务验证标记、进度可见、断点续跑、并发受控、失败日志可见。生成的批处理脚本会嵌入可恢复机…»

长时/批量脚本开发与任务跟踪:目标规划、TODO、逐任务验证标记、进度可见、断点续跑、并发受控、失败日志可见。生成的批处理脚本会嵌入可恢复机制(checkpoint 断点续跑、失败日志、并发限流、错误重试、信号处理)并读写工作目录文件。检测到「处理大量文件/长任务」时启用;发现已有 work/state.json 时先报进度再续跑。

ClawHub Agent Skills автор: wdp v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 337 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разработка и отслеживание длительных/пакетных скриптов: планирование целей, TODO, пошаговая проверка и маркировка задач, видимость прогресса, возобновление с…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wdp-work-mgr) не совпадает с папкой (wdp-script-gen)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 337 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed batch-work manager that writes scoped progress, logs, checkpoints, and generated batch-script helpers for long-running file tasks.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.