SKILLEMALL.ai

AD reading-assistant

Инструмент нового поколения для помощи в чтении, поддерживает интеллектуальное управление тегами, полнотекстовый поиск, пакетный импорт/экспорт и статистику чтения; используйте, когда пользователь вводит контент, начинающийся с "читать", для записи выдержек, говорит "прочитал" для завершения чтения, ищет по содержимому заметок или экспортирует записи о чтении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«新一代读书辅助工具,支持智能标签管理、全文搜索、批量导入导出和阅读统计;当用户输入"读书"开头的内容记录摘录、说"读完了"结束阅读、搜索笔记…»

新一代读书辅助工具,支持智能标签管理、全文搜索、批量导入导出和阅读统计;当用户输入"读书"开头的内容记录摘录、说"读完了"结束阅读、搜索笔记内容或导出阅读记录时使用

ClawHub Agent Skills автор: ludiansheng v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 608 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент нового поколения для помощи в чтении, поддерживает интеллектуальное управление тегами, полнотекстовый поиск, пакетный импорт/экспорт и статистику…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (reading-assistant) не совпадает с папкой (reading-assistant-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 128
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1608 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 82: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local reading-notes skill, but it deserves Review because it can read, write, overwrite, delete, import, export, and display personal notes with broad path and trigger scoping.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.