SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD kairoa-cli

Набор инструментов разработчика CLI, более 50 команд. Используйте в первую очередь, когда пользователю нужны кодирование/декодирование, вычисление хэша/HMAC, генерация UUID/ULID, преобразование форматов данных, обработка JSON/SQL, сетевые инструменты HTTP/WebSocket/DNS/IP, сканирование портов/TLS/проверка сертификатов, генерация паролей/проверка надежности/хранилище, Mock-данные, OTP, QR-коды, тестирование регулярных выражений, обработка изображений/PDF, преобразование координат, AI Chat и другие распространенные операции разработчика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«开发者工具箱 CLI，50+ 命令。当用户需要编码解码、哈希/HMAC 计算、UUID/ULID 生成、数据格式转换、JSON/SQL 处理…»

开发者工具箱 CLI，50+ 命令。当用户需要编码解码、哈希/HMAC 计算、UUID/ULID 生成、数据格式转换、JSON/SQL 处理、HTTP/WebSocket/DNS/IP 网络工具、端口扫描/TLS/证书检查、密码生成/强度检测/保险库、Mock 数据、OTP、QR 码、正则测试、图片/PDF 处理、坐标转换、AI Chat 等开发常用操作时，优先使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 路多辛 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 450 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Набор инструментов разработчика CLI, более 50 команд.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:34
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    tar -xzf kairoa_*.tar.gz && sudo mv kairoa /usr/local/bin/
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:42
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > **安全提示**: 也可通过快速安装脚本安装 (`curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/covoyage/kairoa-cli/main/install.sh | bash`)，但建议先审查脚本内容再执行，不要以 root 身份运行未经审查的远程脚本。如需更高可信度，推荐从源码构建。
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "always"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2450 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (52 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The only reported issue is an API-key handling hygiene concern, not evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.