SKILLEMALL.ai

BD 上海落户公示查询

Запрос информации о государственных списках регистрации в Шанхае, включая списки для привлечения талантов и для перехода на постоянное жительство. Ключевые слова: "списки регистрации в Шанхае", "запрос списков регистрации", "списки привлечения талантов", "списки перехода на постоянное жительство", "регистрация в Шанхае", "регистрация по месту жительства", "регистрация по месту жительства", "регистрация в Шанхае Sunmi", "регистрация в Шанхае Dewu".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询上海落户公示信息,包括人才引进公示和居转户公示。触发词包括"上海落户公示"、"查询落户公示"、"人才引进公示"、"居转户公示"、"上海落…»

查询上海落户公示信息,包括人才引进公示和居转户公示。触发词包括"上海落户公示"、"查询落户公示"、"人才引进公示"、"居转户公示"、"上海落户"、"户口公示"、"落户公示"、"商米落户"、"得物落户"。

ClawHub Agent Skills автор: 路多辛 v1.2.1 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 624 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос информации о государственных списках регистрации в Шанхае, включая списки для привлечения талантов и для перехода на постоянное жительство.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (上海落户公示查询) не совпадает с папкой (shanghai-luohu)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 624 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public Shanghai settlement notice pages and may open the official results in a browser, with no evidence of credential access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.