SKILLEMALL.ai

BD intermediate-accounting-master

AI-наставник по подготовке к экзамену на среднего бухгалтера, с уникальной методологией из пяти подходов к сдаче экзамена, восемью исполнительными движками и шестью базами ресурсов для сдачи экзамена, охватывающими все ключевые темы трех предметов: бухгалтерская практика, финансовый менеджмент и экономическое право. Переход от «перечисления знаний» к «систематизированной системе набора баллов», чтобы помочь вам набрать максимум баллов за минимальное время.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中级会计师考试AI备考导师,独创五大应试方法论+八大执行引擎+六大应试资源库,覆盖会计实务、财务管理、经济法三科全部核心考点。从"知识点罗列…»

中级会计师考试AI备考导师,独创五大应试方法论+八大执行引擎+六大应试资源库,覆盖会计实务、财务管理、经济法三科全部核心考点。从"知识点罗列"升级为"系统化得分体系",帮你用最少时间拿最多分。

ClawHub Agent Skills автор: LUHONGMING520 v5.0.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 322 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-наставник по подготовке к экзамену на среднего бухгалтера, с уникальной методологией из пяти подходов к сдаче экзамена, восемью исполнительными движками и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intermediate-accounting-master) не совпадает с папкой (app-data-v5-0-0)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 322 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a study-assistant skill made of markdown tutoring materials, with no executable code or hidden access behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.