SKILLEMALL.ai

CD lakebook-to-md

Преобразование файлов .lakebook, экспортированных из Yuque, в Markdown + папку Excel. Поддерживает богатый текст lake, таблицы базы данных laketable (одновременно выводит Excel), электронные таблицы lakesheet, карточки закладок, загрузку локальных вложений, блоки кода, заполнители зашифрованного контента и т. д. Автоматически генерирует подробный отчет о преобразовании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将语雀导出的 .lakebook 文件转换为 Markdown + Excel 文件夹。支持 lake 富文本、laketable 数据库表…»

将语雀导出的 .lakebook 文件转换为 Markdown + Excel 文件夹。支持 lake 富文本、laketable 数据库表格(同时输出 Excel)、lakesheet 电子表格、书签卡片、本地附件下载、代码块、加密内容占位等。自动生成详细的转换报告。

ClawHub Agent Skills автор: Luhui WANG v1.1.0 MIT-0 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 764 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Преобразование файлов .lakebook, экспортированных из Yuque, в Markdown + папку Excel. Поддерживает богатый текст lake, таблицы базы данных laketable…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 764 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Lakebook conversion skill, but it handles untrusted archives and URLs in ways that could overwrite files, execute unsafe YAML payloads, make unexpected network requests, or mutate the Python environment.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.