SKILLEMALL.ai

AC agent-requirement-analyzer

Анализирует документы с требованиями к платформе ИИ-агентов, извлекает требования к тестированию, функциональные точки, сценарии взаимодействия, граничные условия. Фокусируется на полном жизненном цикле создания, настройки, публикации и вызова агентов. Используйте, когда: пользователь говорит "проанализировать требования", "разбор требований", "анализ требований к агенту", "анализ PRD". НЕ для: генерации тестовых случаев (используйте agent-testcase-generator), генерации планов тестирования (используйте agent-testplan-generator).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分析 AI 智能体平台的需求文档,提取测试需求、功能点、交互场景、边界条件。专注智能体创建、配置、发布、调用全生命周期。 Use when:…»

分析 AI 智能体平台的需求文档,提取测试需求、功能点、交互场景、边界条件。专注智能体创建、配置、发布、调用全生命周期。 Use when: 用户说"分析需求"、"需求解析"、"智能体需求分析"、"PRD 分析"。 NOT for: 生成测试用例(用 agent-testcase-generator)、生成测试方案(用 agent-testplan-generator)。

ClawHub Agent Skills автор: LuiciferYi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 955 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует документы с требованиями к платформе ИИ-агентов, извлекает требования к тестированию, функциональные точки, сценарии взаимодействия, граничные…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is an instruction-only requirements analyzer, but it can create or update Feishu documents in a fixed workspace without clear user confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.