BC skill-scoreboard
Таблица лидеров использования навыков v1.3 — система отслеживания использования навыков и управления баллами OpenClaw. Сценарии запуска: (1) Пользователь запрашивает список навыков, статистику баллов (дневной/недельный/месячный/годовой/общий список) (2) Пользователь просит просмотреть записи вызовов навыков, журналы ошибок (3) Пользователь просит просмотреть детали использования определенного навыка (4) Пользователь просит сгенерировать ежедневный/исторический отчет о баллах (5) Пользователь спрашивает "Как дела сегодня?", "Обзор рабочего процесса" Основные функции: - Поддерживает пять режимов списка: дневной, недельный, месячный, годовой, общий - Автоматически записывает баллы за каждый вызов навыка (+1 * секунды вызова/вес) - Записывает результат вызова и журналы ошибок - Рассчитывает вес в зависимости от сложности файла навыка (нормализуется до 0.95~0.9975, разница ≤5%) - Ежедневно создает моментальный снимок списка баллов - Ежедневный обзор: определяет навык-чемпион по баллам и фиксирует лучший рабочий процесс - Поддерживает запросы списка в реальном времени и исторических данных Приоритет: Первый уровень (высший приоритет).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能使用积分榜 v1.3 — OpenClaw 技能使用追踪与积分管理系统。 触发场景： (1) 用户询问技能使用榜单、积分统计（日榜/周榜…»
技能使用积分榜 v1.3 — OpenClaw 技能使用追踪与积分管理系统。 触发场景： (1) 用户询问技能使用榜单、积分统计（日榜/周榜/月榜/年榜/总榜） (2) 用户要求查看技能调用记录、错误日志 (3) 用户要求查看某技能的使用详情 (4) 用户要求生成每日/历史积分报告 (5) 用户询问"今天情况如何"、"工作流复盘" 核心功能： - 支持日榜、周榜、月榜、年榜、总榜五种榜单模式 - 每次技能调用自动记录积分 (+1 * 调用时间秒/权重) - 记录调用结果和错误日志 - 根据技能文件复杂度计算权重（归一化到0.95~0.9975，差距≤5%） - 每日定时生成积分榜单快照 - 每日定时复盘：找出积分冠军技能并固化最佳工作流 - 支持实时查询当前榜单和历史数据 优先级：第一级（最高优先级）
Таблица лидеров использования навыков v1.3 — система отслеживания использования навыков и управления баллами OpenClaw. Сценарии запуска: (1) Пользователь…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 678 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.