BD xia-zhua-zhua
虾抓抓 (xia-zhua-zhua) v4.0 — мощный навык для извлечения контента. Поддерживает: Markdown/PDF/мультимодальное извлечение/структурированное извлечение/перевод/загрузку видео. Триггеры: извлечь веб-страницу, веб-страница в Markdown, извлечение контента, 虾抓抓, загрузка видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«虾抓抓(xia-zhua-zhua) v4.0 - 超强内容抓取技能 支持：Markdown/PDF/多模态提取/结构化抽取/翻译/视频下载…»
虾抓抓(xia-zhua-zhua) v4.0 - 超强内容抓取技能 支持：Markdown/PDF/多模态提取/结构化抽取/翻译/视频下载 触发词：抓取网页、网页转Markdown、内容抓取、虾抓抓、视频下载
虾抓抓 (xia-zhua-zhua) v4.0 — мощный навык для извлечения контента. Поддерживает: Markdown/PDF/мультимодальное извлечение/структурированное…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegebatch-clip.js:159Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox',
детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegecontent-extractor.js:447Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-blink-features=AutomationControlled'],
детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegemarkdown-clip.js:307Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--disable-blink-features=AutomationControlled',
детекторстрока в коде
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 927 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.