SKILLEMALL.ai

BC brower-opener

Инструмент для запуска среды отладки браузера Chrome. Поддерживает автоматическое обнаружение системы и запуск браузера Chrome с портом удаленной отладки, а также функцию повторного использования cookie/сеанса. Сценарии использования включают: «открыть браузер», «открыть тестовый браузер», «открыть браузер с повторным использованием cookie», «запустить браузер с повторным использованием cookie», «запустить браузер», «запустить браузер в режиме инкогнито». При необходимости использования режима инкогнито или явном указании не использовать повторно cookie используется режим отдельного профиля, в противном случае по умолчанию используется режим повторного использования cookie.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chrome浏览器调试环境启动工具。支持自动检测系统并启动带有远程调试端口的Chrome浏览器,提供cookie/session复用功能。使…»

Chrome浏览器调试环境启动工具。支持自动检测系统并启动带有远程调试端口的Chrome浏览器,提供cookie/session复用功能。使用场景包括:"打开浏览器"、"打开测试浏览器"、"复用cookie打开浏览器"、"启动浏览器 复用cookie"、"启动浏览器"、"启动无痕浏览器"。当用户需要无痕模式或明确指定不复用cookie时使用独立profile模式,否则默认使用复用cookie模式。

ClawHub Agent Skills автор: joinliu v1.0.1 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 186 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для запуска среды отладки браузера Chrome.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1186 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real Chrome automation helper, but it defaults to exposing logged-in browser sessions through a local debugging port with limited consent and cleanup controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.