SKILLEMALL.ai

BD crm-manager-skill

Диалоговый навык управления взаимоотношениями с клиентами. Администратор вводит информацию о клиенте на естественном языке, система автоматически сохраняет данные клиента в файл YAML и поддерживает функции запроса, обновления, отслеживания и т. д. Используется для: - Добавления нового клиента и сохранения в файл YAML - Обновления информации о клиенте - Добавления записей о последующих действиях - Добавления записей о действиях по продажам (поддержка анализа воронки продаж) - Запроса информации о клиенте - Поиска клиента по условиям - Отчетов по анализу воронки продаж

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个基于对话的客户关系管理技能。管理员通过自然语言录入客户信息, 系统自动将客户资料存储为 YAML 文件,并支持查询、更新、跟踪等功能。…»

一个基于对话的客户关系管理技能。管理员通过自然语言录入客户信息, 系统自动将客户资料存储为 YAML 文件,并支持查询、更新、跟踪等功能。 用于: - 新增客户并保存为 YAML 文件 - 更新客户信息 - 添加跟进记录 - 添加销售行为记录(支持销售漏斗分析) - 查询客户资料 - 条件搜索客户 - 销售漏斗分析报表

ClawHub Agent Skills автор: joinliu v4.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 803 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Диалоговый навык управления взаимоотношениями с клиентами.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 803 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -35 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local CRM skill with mostly coherent behavior, but it stores sensitive customer data and has unsafe file path handling that warrants review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.