SKILLEMALL.ai

BC law-exam-trainer

Помощник по подготовке к экзамену по юриспруденции — составление банка вопросов на основе видео/документов для подготовки к экзамену, поддержка практики с выбором ответа, разбор ошибок, определение точек знаний. Срабатывает, когда пользователь говорит: экзамен по юриспруденции, практика, экзамен по юриспруденции, квалификационный экзамен по юридической практике, пробные вопросы, разбор ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«法考复习助手 - 根据法考视频/文档资料整理题库,支持选择题练习、错题解析、知识点定位。当用户说:法考、刷题、司法考试、法律职业资格考试、练…»

法考复习助手 - 根据法考视频/文档资料整理题库,支持选择题练习、错题解析、知识点定位。当用户说:法考、刷题、司法考试、法律职业资格考试、练习题、错题整理时触发。

ClawHub Agent Skills автор: lujun2508 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 157 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по подготовке к экзамену по юриспруденции — составление банка вопросов на основе видео/документов для подготовки к экзамену, поддержка практики с…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 157 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This law exam study helper contains only documentation, with the main cautions being uploaded study materials and a hardcoded local save folder.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.