SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD pc-control

Инструмент управления ПК, удаленное управление компьютером Windows. Используется для управления компьютером хозяина, например, для снятия скриншотов, управления клавиатурой и мышью, работы с файлами, управления процессами, автоматизации браузера, выполнения команд оболочки и т. д. Ключевые слова: управлять компьютером, работать с ПК, скриншот, клавиатура, мышь, управление файлами, браузер.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PC控制工具，远程操控Windows电脑。当需要操作主人电脑时使用，如截屏、键鼠控制、文件操作、进程管理、浏览器自动化、Shell命令执行等…»

PC控制工具，远程操控Windows电脑。当需要操作主人电脑时使用，如截屏、键鼠控制、文件操作、进程管理、浏览器自动化、Shell命令执行等。触发词：控制电脑、操作PC、截图、键盘、鼠标、文件管理、浏览器。

ClawHub Agent Skills автор: LukeBryan v2.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 404 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент управления ПК, удаленное управление компьютером Windows.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/security_config.json:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "api_key": "EDAY…PkR",
    в кавычках

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pc-control) не совпадает с папкой (openclaw-pc-control)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 404 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an openly declared Windows remote-control skill, but it exposes very powerful host-control APIs with weak/default authentication and limited safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.