AB agent-subtitle-translator
Переводите один файл субтитров за раз с детерминированным локальным разбором, сохранением временной шкалы, строгим сопоставлением пакетов, безопасным формированием вывода и необязательным визуализатором только для обратной связи. Используйте, когда агенту необходимо перевести субтитры SRT, WebVTT/VTT или ASS; сохранить разделы ASS, поля событий, встроенное семантическое форматирование или жесткие переносы строк; нормализовать VTT в SRT; обнаружить деградацию караоке; или проверить перевод субтитров LLM перед записью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate one subtitle file at a time with deterministic local parsing…»
Translate one subtitle file at a time with deterministic local parsing, timeline preservation, strict batch mapping, safe output composition, and an optional loopback-only visualizer. Use when an agent needs to translate SRT, WebVTT/VTT, or ASS subtitles; preserve ASS sections, event fields, inline semantic styling, or hard line breaks; normalize VTT to SRT; detect karaoke degradation; or validate an LLM subtitle translation before writing it.
Переводите один файл субтитров за раз с детерминированным локальным разбором, сохранением временной шкалы, строгим сопоставлением пакетов, безопасным…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:42Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wQp+7C4n…9JQ==",
детектор
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3038 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.