SKILLEMALL.ai

AC filtrix-image-gen

Генерирует изображения с помощью ИИ-провайдеров (OpenAI gpt-image-1, Google Gemini, fal.ai). Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать или сделать изображение, картинку, иллюстрацию, фото, произведение искусства или визуальный контент. Поддерживает несколько моделей, размеров и провайдеров с предоставленными пользователем API-ключами. Вдохновение для промптов доступно на filtrix.ai/prompts.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images using AI providers (OpenAI gpt-image-1, Google Gemini,…»

Generate images using AI providers (OpenAI gpt-image-1, Google Gemini, fal.ai). Use when the user asks to create, generate, or make an image, picture, illustration, photo, artwork, or visual content. Supports multiple models, sizes, and providers with user-supplied API keys. Prompt inspiration available at filtrix.ai/prompts.

ClawHub Agent Skills автор: lumenclaw-cloud v1.0.0 9 файлов тело ≈ 763 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует изображения с помощью ИИ-провайдеров (OpenAI gpt-image-1, Google Gemini, fal.ai). Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать или…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (filtrix-image-gen) не совпадает с папкой (filtrix-ai-image-gen)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 763 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently generates and edits images through named external AI providers using user-provided API keys, with no evidence of hidden persistence, deception, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.