SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC chrome-mcp

Управляет локальным браузером Chrome (с активным реальным сеансом) через Chrome DevTools MCP. Сценарии использования: - Просмотр, чтение любого веб-контента - Работа с X (Twitter): просмотр ленты, публикация твитов, ретвиты, лайки, удаление постов - Работа с любым сайтом, требующим входа (сохранение состояния входа) - Скриншоты, чтение структуры страницы, выполнение JS - "Посмотри, что нового в X" - "Опубликуй твит" - "Открой сайт xxx и сделай..."

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Chrome DevTools MCP 控制本机 Chrome 浏览器（已登录的真实会话）。 适用场景： - 浏览、阅读任意网页内容…»

通过 Chrome DevTools MCP 控制本机 Chrome 浏览器（已登录的真实会话）。 适用场景： - 浏览、阅读任意网页内容 - 操作 X (Twitter)：浏览 feed、发推文、转帖、点赞、删帖 - 操作任何需要登录的网站（保留已有登录状态） - 截图、读取页面结构、执行 JS - "帮我看看 X 上有什么新消息" - "帮我发一条推文" - "打开 xxx 网站帮我..."

ClawHub Agent Skills автор: lumint v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 448 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управляет локальным браузером Chrome (с активным реальным сеансом) через Chrome DevTools MCP.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly controls a real logged-in Chrome browser, but its account-changing power is broad and lacks clear consent boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.