SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC x-rfc

Инструмент для запроса документов RFC (Request for Comments), предоставляющий доступ к стандартам интернет-протоколов. Используйте этот навык, когда пользователю нужно найти, просмотреть, прочитать или узнать о документах RFC. Функции: список RFC (x rfc ls), просмотр по номеру (x rfc 791), поиск (x rfc : http) и краткое изложение ИИ (x rfc :: tls). Активируется запросами вроде "RFC 791", "стандарт TCP", "протокол HTTP", "спецификации TLS", "SMTP RFC", "что такое RFC 1918?" или любым поиском по стандарту интернет-протокола.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RFC (Request for Comments) document query tool providing access to Int…»

RFC (Request for Comments) document query tool providing access to Internet protocol standards. Use this skill whenever the user needs to look up, search, read, or learn about RFC documents. Covers: list RFCs (x rfc ls), view by number (x rfc 791), search (x rfc : http), and AI summary (x rfc :: tls). Triggered by queries like "RFC 791", "TCP standard", "HTTP protocol", "TLS specs", "SMTP RFC", "what is RFC 1918?", or any Internet protocol standard lookup.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: lunrenyi v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 231 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для запроса документов RFC (Request for Comments), предоставляющий доступ к стандартам интернет-протоколов.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell data/install.md:104
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://get.x-cmd.com | sh
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell data/install.md:25
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    command: "curl -fsSL https://get.x-cmd.com | sh"
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 231 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an RFC lookup helper that depends on the external x-cmd CLI, with the installation risks disclosed rather than hidden.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.